Cómo convertir a la persona de la foto en un personaje de dibujos animados de Disney

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En un caso, el software crea una sinfonía, en el otro dibuja un retrato de calidad. La capacidad de las redes neuronales para procesar fotos es ampliamente conocida. Fueron estos algoritmos los que hicieron famosa la aplicación FaceApp. Al instante se hizo popular en Google Play y en la App Store. Mediante un programa informático, ahora es posible envejecer un rostro en pocos segundos, en un ordenador (o dispositivo móvil). Es una función interesante, pero nada te impide encontrarle otros usos. Por ejemplo, ¿por qué no ver cómo sería la cara de una persona en los dibujos animados de Disney?

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¿Cómo crear un retrato al estilo de la animación de Disney?

De hecho, los resultados de dicho algoritmo son incluso más impresionantes que el trabajo de FaceApp. Los desarrolladores fueron capaces de crear una red neuronal que, a partir de una foto de cualquier persona, hace un retrato animado de ella al estilo Disney.

Si tienes una idea de los dibujos animados de Disney, probablemente sepas que, a pesar de todas las diferencias entre los personajes, todos tienen un estilo y unos rasgos faciales «característicos». Se han convertido en la letra más reconocible, que distingue inmediatamente los dibujos animados de Disney de los demás.

Y crear tu propia copia de Disney es realmente muy fácil. Se va a la página de la red neuronal y se pulsa la tecla Navegue por sube tu foto. Para ver los resultados, haga clic en «¡Toonify!». Su título parece un encantamiento. Y, efectivamente, se producirá un milagro.

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Redes neuronales para fotos

Pero, ¿por qué se han empezado a utilizar las redes neuronales para estos fines? En realidad, es relativamente fácil entrenar algoritmos inteligentes con fotos. Las redes neuronales pueden recibir una gran cantidad de datos que ya son de dominio público. Como resultado, los desarrolladores logran excelentes resultados en el procesamiento de fotos y la creación de copias basadas en ellas en el estilo deseado. El ordenador cambia cuidadosamente los rasgos de la cara de una persona, su peinado, pero en general deja la imagen lo más parecida posible al original.

Las capacidades de las redes neuronales ya son sorprendentes hoy en día, y deberíamos esperar resultados aún más impresionantes en los próximos años. Por ejemplo, los canadienses ya han creado un sintetizador de voz basado en inteligencia artificial capaz de copiar cualquier voz. Hasta ahora, las redes neuronales siguen siendo un elemento de la industria del entretenimiento, pero algunas son claramente capaces de resolver problemas serios. Cabe esperar que estas tecnologías acaben por cambiar significativamente el mundo al que estamos acostumbrados hoy.