Una red neuronal maravillosa y gratuita. Cualquiera puede instalar la red neuronal Stable Diffusion en un Mac y crear una imagen a partir de cualquier texto

Gracias al avance de siete millas de las redes neuronales, hoy nadie se sorprende de la capacidad de generar una imagen a partir de cualquier texto. Hemos hablado de dos de los sistemas más conocidos: DALL-E 2 y a mitad de camino.

Sin embargo, recientemente les ha salido un competidor que ya puede sustituir a ambas redes neuronales en muchos aspectos.

Difusión estable (Página de GitHub) es el neuromodelo más discutido en las últimas semanas para generar imágenes a partir de una consulta de texto. Algunos ya lo llaman lo más importante liberación en el campo para todo el año 2022. Es tan potente que su página de Twitter ha sido incluso prohibida por temor a los abusos.

Todo porque la difusión estable es completamente gratis.Es fácil de configurar y puede funcionar en casi cualquier ordenador moderno. No tienes que rogar a los desarrolladores que te añadan a la lista de espera (¡no te añaden con IPs rusas!), como con DALL-E 2. Y no tienes que utilizar los sitios web y servidores de otras personas como el A mitad de camino.

He estado luchando toda la noche con la instalación de Stable Diffusion en mi Mac con un procesador M1. Ganado a las 5 de la mañana. Lo he probado y para ser sincero, conmocionado Hasta ahora. Nunca antes las redes neuronales tan avanzadas habían sido tan accesibles para la gente.

Gracias a Anton Burkin por el consejo.

Cómo instalar gratuitamente Stable Diffusion en tu Mac con M1

Sí, así es el proceso de ejecución de Stable Diffusion en tu ordenador.

Lo que necesitas para instalar la Difusión Estable:

▪ Mac con un procesador de la serie M
▪ 15 GB de espacio libre en disco
▪ 16 GB o más de RAM es muy deseable (con 8 GB la generación será muy larga)

Casi toda la instalación, así como el uso de la red neuronal, se hará en Terminal (Terminal.app). La red neuronal aún no tiene una aplicación GUI. Pero es una cuestión de tiempo.

¿Cómo se instala la Difusión Estable? Ir a página del proyecto de bifurcación y haz lo que dice.

¿Qué, esperabas instrucciones paso a paso? Ya veo. No traduzco a propósito todo el manual al ruso, pues de lo contrario las personas que no estén preparadas para esa experiencia sólo perderían el tiempo. Si abres el enlace y te asustas por algo (inglés, instalación Elaboración casera, Python y otros paquetes en el Terminal, introduciendo los comandos sólo en inglés), entonces es mejor no empezar siquiera.

La Fusión Estable generó una imagen a partir de mi consulta de texto y la guardó en una carpeta.

De mí a las instrucciones, que deben leerse con mucha atención, sólo añadiré tres cosas. En primer lugar, inmediatamente después de instalar Pythonen lugar de más tarde, introduce el comando:

brew install Cmake protobuf rust torch

Después del paso. fuente venv/bin/activar Por si acaso, instala de nuevo los paquetes Cmake y protobuf, introduciendo los siguientes comandos uno tras otro. Esto puede ayudar en caso de que se produzcan errores en el pip install -r requisitos.txt:

brew install Cmake

brew install protobuf

brew install rust

En segundo lugar, antes de configurar la propia red neuronal (paso con el comando git clon en las instrucciones del enlace) en el Finder ve a usr/local/opt/ y elimina la carpeta pitón3. Conserva sólo la carpeta python3.10.

Por último, si tienes problemas con el proceso de instalación, especialmente en esta fase «pip install -r requirements.txt» – conéctate a Discord. proyecto y buscar una solución allí. O publica el error en los comentarios de este artículo, intentaré ayudarte.

El proceso no es fácil a primera vista, pero la principal dificultad estriba únicamente en la comprensión del inglés y en la resolución de los errores que se producen.

Una vez que hayas completado todos los pasos de las instrucciones.Obtendrás una red neuronal de difusión estable que funciona localmente.

Cómo utilizar la difusión estable

1. Abrir Terminal (Terminal.app) en macOS.

2. Introduce y ejecuta (tecla Enter) los siguientes comandos uno tras otro:

cd stable-diffusion

source venv/bin/activate

3. Inserta una solicitud de texto para generar la imagen (en su totalidad):

python scripts/txt2img.py \
--prompt "ЗАМЕНИТЕ ЭТОТ ТЕКСТ НА ТЕКСТОВЫЙ ЗАПРОС, НЕ УБИРАЯ КАВЫЧКИ" \
--n_samples 1 --n_iter 1 --plms

4. Tras 30-90 segundos de funcionamiento de la red neuronal, recoge los resultados en una carpeta: /stable-diffusion/outputs/txt2img-samples/

¿Complicado? Si es así, será mejor que esperes a que se publique la versión con interfaz gráfica, o que pruebes esta red neuronal en líneaen la nube de otra persona.

Ejemplos de imágenes de consultas de texto que he creado a través de Stable Diffusion

una apple roja y jugosa flotando en el espacio exterior, como un planeta

Debo decir de inmediato: los resultados que se presentan a continuación serán muy sosos, ya que a las cinco de la mañana, justo después de unas horas de configuración de la red neuronal, la imaginación no funciona muy bien.

Crear consultas de generación de imágenes puede considerarse una habilidad profesional. Si quieres conseguir algo concreto, tienes que esforzarte y probar muchos descriptores, palabras que guíen la imaginación de la red neuronal en la dirección correcta.

un robot perro bípedo disparando con un rifle de asalto ak-47 en un campo de tiro)

un pikachu realista sonriendo y de pie en la hierba del bosque con efecto bokeh

un gato sentado en un sofá al estilo de memphis colorido y atrevido kitch

pintura renacentista de dos hombres con armadura medieval protegiendo un iphone en un pedestal en el centro de una enorme sala de la catedral

Tres «retratos» de Steve Jobs con peticiones ligeramente diferentes

«un óleo impresionista de girasoles en un jarrón magenta en una habitación cian», cinco intentos

«pintura de arte abstracto», 5 intentos

«dibujo de una chica brasileña reflexiva», 5 intentos

«un retrato de cabeza de humano metálico de ciencia ficción, ojos brillantes, melancólica figura geométrica compleja maquinaria liminal de Oskar Schlemmer, Moebius, John Berkey, óleo sobre lienzo, Retrato de cabeza facial, presentado en Artstation, fondo de pantalla HD, anime», 5 intentos

«una aldea ciberpunk en una densa jungla de noche, luces de neón de colores, tendencia en art station», 5 intentos

«arte digital de Ilya kuvshinov, ojos grandes finamente detallados, cara simétrica, rasgos delicados, mirada feliz, una chica extremadamente feliz, pixiv, artstation, obra de arte de altísima calidad», 5 intentos

«villa italiana cerca de nápoles, arte digital muy detallado de greg rutkowski, thomas kinkade, ted nasmith, trending on artstation, cgsociety», 5 intentos

He generado todas estas imágenes en mi Mac.

Difusión estable – Una red neuronal increíblemente potente y flexible cuyo código abierto permite que el proyecto evolucione rápidamente y sea afinado por todos. Creo que ella o sus seguidores acabarán eclipsando a casi todas las redes neuronales similares.

La versión actual no es perfecta. DALL-E 2 y Midjourney pueden dar resultados más atractivos para una serie de consultas. Pero Stable Diffusion ya es capaz de más que cualquier otra red neuronal similar de código abierto. Y eso es sólo el principio…

P.D. Si obtienes una imagen de Rick Astley en lugar de una foto (el mismo «ricroll») – has entrado potencialmente NSFW-solicitar. Estos son rechazados por la red neuronal. El proyecto Discord tiene un consejo sobre cómo desactivar la censura. Pero entonces lo haces por tu cuenta y riesgo, y yo no me hago responsable.

P.P.S. Recientemente hay una nueva «horquilla» Diffusion estable con soporte para Mac y M1 con muchas funciones y ajustes, incluyendo una interfaz gráfica. Te recomiendo que lo instales sólo después de que entiendas la versión de este artículo: es más complicada y requiere una comprensión básica de qué funciona con qué y cómo tratar las interacciones de los paquetes.